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09日人工智能热点新垣结衣AI换脸郭德纲 网友:换

2019-09-11    

  网络上突然传出一则令人无语的恶搞视频,有人将日系女神新垣结衣的一则视频换脸为郭德纲老师,此视频发布后立刻引起了网友的讨论,话题热度排在了社交平台热搜榜的第一位。但是也有网友表示,这样的操作过于恶搞名人有点不尊重郭德纲和新垣结衣。并称我简直不敢相信自己的眼睛!这算是换脸史上的车祸现场吗?

  “ZAO”的狂欢与争议:人类即将被科技淹没吗?:ZAO的公开道歉,舆论也逐渐平息下来,但这场风波带给大众的思考,绝不应仅仅限于一次互联网公司的公关事件。它是现代社会中科技即将淹没人类本身的缩影,无论是互联网巨头通过分析个人信息榨取利润,还是后真相时代中,真实与虚假的界限越来越模糊,抑或是人类身体的虚拟化,人类对自身以及对社会的反思已经远远跟不上技术飞跃的步伐。

  是新科技还是新套路?工信部:小心个人信息泄露!:利用人工智能的科技,加上相学大师的经验,AI相面真的能看相吗?类似的AI相面小程式要开启访问手机拍照功能或相册许可权,并录入个人脸部信息,同时还要通过微信获取个人微信名丶性别丶出生年月等信息,增加了个人隐私泄露的风险。对此,工信部官方微博提醒大家,一些不法分子会将通过这类应用程式收集的影像资料和使用者个人信息变卖,而一旦这些资料信息流入市场,人脸识别支付技术恐怕将变得不再安全。

  如果AI终将改变教育,距离机器人教书还有多远的路?:作为教育行业的从业者,我们希望国内的人工智能技术领军者能够把底层技术做扎实、做细致,确保技术真正是能用和好用的,这是最基础的,AI在教育领域的所有应用都基于底层技术,然而国内大部分底层技术目前不尽成熟,与谷歌等全球科技巨头仍有很大差距。。

  腾讯医疗人工智能研究院院长范伟:AI助力真实世界证据研究:腾讯医疗人工智能研究院正在致力于一种全新的数字生物标记物的研究。这种数字生物标记物可用于解释或者预测疾病或健康结局。除此以外,我们还在通过心电图解读技术,寻找房颤的早期筛查数字生物标记物;通过血液容积脉搏波,寻找心衰疾病的早筛及病情分析的数字生物标记物;通过手机拍摄的皮肤图片,寻找银屑病的早期诊断数字生物标记物。同时我们也在与英国的医疗互联网公司Medopad在联合研究一些其他领域的数字生物标记物。

  胡韧奋等让AI一口气读完《四库全书》会怎样?:模型学习的对象包括《四库全书》与殆知阁语料库,而学习的方法则来自语言智能领域最新的深层语言模型。在多块计算卡上并行训练了约一周时间后,古汉语BERT初出江湖,TA可以像人一样联系上下文理解字词含义,并将其以数学向量表示。为了检测其理解效果,研究者们引入了句读任务。

  专访俞栋:多模态是迈向通用人工智能的重要方向:相比于传统语音合成方法,端到端语音合成模型Tacotron的优势主要有四个改进部分:第一,它使用了基于神经网络的编码器模型来替换人工设计的语言学特征;第二,它直接预测含有丰富信息的频率谱,而不是源过滤器声学特征;第三,它引入了自回归模型,解决了合成过程中的过度平滑问题;第四,它采用了基于注意力机制的端到端训练方法。问:将深度学习技术应用于语音识别是否是您最具代表性的工作?之后在语音识别这一领域您有哪些主要的研究方向?

  “AI换脸”火爆背后:人脸识别是门好生意吗?:ZAO的火爆只是昙花一现,但有关AI换脸及人脸识别等技术的讨论却仍旧火爆。“ZAO”虽然一夜爆红,但也让不少人感到害怕:如今AI换脸技术发展得如此迅速,个人的隐私与信息安全如何保证?而作为实现AI换脸的基础技术之一,人脸识别技术也再一次引发关注和讨论。

  脑血管精准分割研究取得进展:第一篇文章的第一作者分别是研究员周寿军和博士研究生李娜,第二篇文章的第一作者是硕士研究生张保昌,通讯作者是周寿军。现有的各类脑磁共振血管分割方法依赖于特定MR成像设备或特定数据集,基于模型驱动的血管分割方法通常不能完整地提取脑血管网络并且存在过分割现象,基于深度学习的方法受限于海量数据标注问题。

  隐私太诱人 是谁让我们在互联网上“裸奔”?:个人信息泄露最直接的表现是用户手机中垃圾短信和骚扰电话的增多。第一,智能手机APP自动获取功能。移动端隐私信息泄露,不仅出现在APP上,移动网络也是一个重灾区。陌生号码发送的网络链接,极有可能是钓鱼网站,会泄露个人信息,造成财产损失。

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